VISUEEL AI-PROTOTYPE
2.351.952
parameters in de huidige architectuur
Camera + sensorenTijd + context
Architectuurprototype; nog geen vrijgegeven navigatiemodel.
IN ONTWIKKELING · SHADOW-ONLY
Een tweede
paar ogen
op het water.
AI BoatPilot is een onafhankelijk ontwikkelproject voor waarneming op het water. We onderzoeken hoe AI, camerabeelden en boorddata kunnen helpen om de vaaromgeving beter te begrijpen.
Een Raspberry Pi verzamelt waarnemingen van de frontcamera, GPS en NMEA 2000. Op onze eigen server onderzoeken en toetsen we modellen. De ambitie is om stap voor stap te leren van de praktijk.
In deze ontwikkelfase kijkt de software alleen mee: ze stuurt de boot niet aan. De schipper blijft aan het roer. Het is een experimenteel project, geen gecertificeerd navigatiesysteem.
Bekijk de live modelstatus ↘ Inloggen voor deelnemers ↗HET PRINCIPE SCHEMATISCH
↑
KIJKEN · BEGRIJPEN · VERGELIJKENFRONTCAMERA + N2K / GPSGEEN STUURCOMMANDO'S
DE TECHNIEK ACHTER HET PROJECT
Volg de ontwikkeling.
AUTOMATISCHE BEELDTRAINING
Wacht op de eerste beelden
Nieuwe geldige frontbeelden starten automatisch zelfbegeleid voortrainen. Objectherkenning traint zodra gecontroleerde labels beschikbaar zijn.
0 opnamen voorbereid · 0 beeldleerruns · 0 objectleerruns
MODELGEWICHTEN
8,97 MiB
Berekend voor de FP32-gewichten. Het totale geheugen tijdens training is groter.
TRAININGSPIPELINE
Stand-by voor volgende ronde
Synthetische testdata · CPU sensorbaseline
6 gewichten in de trainingsbaseline. Dit is een aparte test van de pipeline.
AFGERONDE EXPERIMENTEN
54
Voltooide baseline-runs op de server. Geen score voor vaarveiligheid of herkenningsnauwkeurigheid.
MODEL VOOR DE PI
Nog niet vrijgegeven
Vrijgave volgt pas na evaluatie en een echte hardwaretest. De software blijft shadow-only.
Bij de ontwikkeling van software en teksten zijn AI-tools gebruikt. Het uitgebreide projectlogboek en de deelnemersomgeving zijn voorlopig alleen na inloggen beschikbaar.